统计学回归分析例题解析(统计学回归分析报告)

在实际中，经常遇到一些互相联系的量。这些量之间有些是确定性关系，例如匀速直线运动定律：s=vt，只要知道运动速度 v 和运动时间 t，则运动距离 s 就是唯一确定的。有些是非确定关系，不能由一个量的值通过某个函数式计算，得到另一个量的确定值。例如水泥的早期抗压强度 R 早和28天抗压强度只 R28之间的关系。一般说来，R 早较高时，R28也较高;R 早较低时，R28也较低，但 R 早相同的水泥所对应的 R28并不一定相同。通过在试验中获得的大量数据，可以找出能反映它们关系的经验公式。解决生产和科研中的问题。在数理统计中，把处理这类非确定性关系的问题称为回归分析。在质量管理中，回归分析是研究质量特性变化与潜在原因之间关系的统计方法，可用于检验生产能力、 产量、质量特性以及预测试验结果。在水泥生产质量控制中，很多质量问题中二变量、三变量之间，例如水泥生料 KH 值和碳酸钙滴定值、水泥熟料强度和熟料删值、水泥28天抗压强度和水泥细度和混合材掺加量、水泥28天抗压强度和1天或3天抗压强度等之间，存在着较好的线性关系。在生产工艺较稳定的情况下，根据足够多的试验数据，通过回归分析建立起回归方程，可以通过控制某一个因素而实现对另一因素的控制。

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