抓住突破口找准落脚点(找准突破点)

【导读】

中公事业单位为帮助各位考生顺利通过事业单位招聘考试！今天为大家带来判断推理题库之2019事业单位备考：找准突破口，解可能性枚举归纳问题。可以帮助各位考生顺利备考！

对于事业单位行测考试，判断推理可能性推理模块是必考的部分，既是重点也是难点，但在做题的时候常常会因为有些题干出现一些部分化的信息而无从下手，不知道怎么削弱和加强，在各个选项中比较纠结，浪费时间的同时可能还会错过正确选项。为了更好让同学们能够系统掌握可能性推理削弱和加强的题型，对其进行了细致的模型分类，我们今天主要针对其中从部分到整体的一种模型—枚举归纳进行介绍，希望同学们能够掌握做题的技巧，针对性备考。

例1.有专家认为，全球经济正缓慢复苏。其主要证据是:美国的经济表现超出预期，在就业和住房方面都有不错的表现;欧洲央行启动了融资运作计划，用比较低的利率货款，为更多的企业以及中小企业进行融资;全球整个大宗商品市场树立了足够的信心。因此，这都是非常好的迹象。

如果以下各项为真，最有可能成为上述论证前提的是:

A.专家先前对美国经济表示不乐观

B.欧洲央行原有利率较高，银根紧

C.非欧美国家的经済状况保持稳定

D.全球大宗商品交易缺乏信心支持

【答案】C。解析：首先，明确题干前提：美国经济表现好和欧洲启动了融资计划，全球大宗商品有了信心。其次，找准题干结论：全球经济正缓慢复苏。分析选项，A项是专家先前的主观观点，不一定正确，属于诉诸权威的选项。B项说明的是欧洲原有的经济情况，对当下的经济发展并没有提及，支持力度较小。C项是说非欧美国家经济比较稳定，题干中只讲到了美国和欧洲，C项补充了除美欧以外国家的经济情况，经济状况也很良好，能够很有力地补充题干信息，起到加强的作用，也就意味着美欧经济可以代表全球，对题干进行了加强。D项与题干内容相反，有削弱作用。因此，正确答案为C。

例2.有关六十岁以上的老年人对超级女生这个娱乐节目不感兴趣的说法是不正确的最近某学院的一项问卷调查报告表明，在3500份寄回问卷调查表的老年人中，83%的老年人说自己非常喜欢看超级女生这个节目

下列哪项如果为真，最能削弱上述结论?

A.该学院的问卷调查缺乏科学性，其准确度值得商榷

B.填写并寄回调查问卷的老年人很可能是对超级女生感兴趣的老年人

C.有少数寄回调查问卷的老年人实际上还不到六十岁

D.大部分寄回调查问卷的老年人同时喜欢看其他娱乐节目

【答案】B。解析：题干前提：3500份问卷中83%的老人说自己非常喜欢看超级女生，题干结论：60岁以上的老年人喜欢看超级女生。这是典型的枚举归纳，观察问法需要进行削弱，则是结论不成立。分析选项，A选项调查的科学性缺乏，准确度值得商榷，能够质疑调查可能存在一些不足，但是相对力度较弱。B选项指出接受问卷的这3500名老人本身就是喜欢超级女生节目的老人，样本不具有代表性，可以对题干进行削弱。C选项有一定削弱力度，证明了这3500名老人并不是都是60岁以上的，也就不能通过他们得出所有60岁以上老人的结论了，但是“少数”这个词体现出量比较小，削弱力度较弱;D选项同时喜欢其他节目，与题干关联性不大，可作为无关项处理。排除。对比A、B、C三个选项，只有B项的削弱力度较大，因此，正确答案为B。

例3.目前，中国人的交流方式已经大大改变，人们普遍使用互联网进行思想情感交流，因为有关部门最近在一所高校所做的一项调查表明，学生中经常利用互联网进行思想情感交流的人已占到被调查对象的95%。

下列陈述中哪项判断最能削弱上述观点?

A.大学生追求时尚，对新技术容易适应

B.仅有5%的接受调查的大学生正在学习互联网通信技术

C.调查的范围太小，恐怕不能反映当前所有中国人的真实情况

D.有些大学生仍喜爱传统的书信交流方式

【答案】C。解析：题干前提：有关部门最近在一所高校所做的一项调查表明，学生中经常利用互联网进行思想情感交流的人已占到被调查对象的95%。题干结论：中国人的交流方式已经大大改变，人们普遍使用互联网进行思想情感交流。概括题干，主要是通过一所高校学生用互联网交流的比例高”得到“中国人普遍使用互联网交流”。观察问法，需要削弱，则是结论不成立。分析选项，A选项讲的大学生适应新技术，符合调查特点，一定程度上支持了论据。B选项学习互联网通信技术和用互联网进行交流不是一个概念。作为无关项处理。C选项说调查范围小，通过样本范围不具有代表性进行削弱，D选项喜欢书信不代表不用互联网，不能够起到削弱作用，因此正确答案为C。

以上三道题，虽说在题目内容上有区别，但是在形式上都是枚举归纳，简单理解就是通过样本的特点推断总体的特点，这样一个论证过程。但是这个论证过程我们发现存在一定的漏洞，因此对于这个论证过程，都可以通过样本进行削弱或加强。如削弱：1.样本范围不具有代表性，2.样本数量不具有代表性。同理，对于加强：1.样本范围具有代表性，2.样本数量具有代表性。这是我们在做枚举归纳模型要注意的问题。通过以上三道题的讲解，希望能给同学们解答削弱加强的枚举归纳类型的题目一些方法启示。

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