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2019考研数学概率论32个重要知识点答案(2019考研数学概率论32个重要知识点及答案)
公开课历届真题》2018 |2017 |2016
专业课历年题》2018 | 2017 | 2017 2016年
?第一部分:随机事件和概率
(1)样本空间和随机事件
(2)概率的定义和性质(包括经典概念、几何概念、加法公式)
(3)条件概率与概率的乘法公式
(4)事件之间的关系和运作(包括事件的独立性)
(5) 通用公式和贝叶斯公式
(6)伯努利轮廓
其中:条件概率和独立性是本章的重点。这也是后续章节的难点之一。考生一定要注意。
?第2 部分:随机变量及其概率分布
(1)随机变量的概念和分类
(2)离散随机变量概率分布及其性质
(3)连续随机变量的概率密度及其性质
(4) 随机变量分布函数及其性质
(5) 共同分配
(6) 随机变量函数的分布
其中:要理解分布函数的定义,以及常见分布的分布规律或密度函数,必须熟记并熟练。
?第三部分:二维随机变量及其概率分布
(1)多维随机变量的概念和分类
(2)二维离散随机变量联合概率分布及其性质
(3)二维连续随机变量联合概率密度及其性质
(4) 二维随机变量联合分布函数及其性质
(5)二维随机变量的边际分布和条件分布
(6) 随机变量的独立性
(7) 两个随机变量的简单函数的分布
其中:这一章是概率的重中之重。每年都会有一个与这个知识点相关的题。每个知识点都是重点,一定要注意!
?第4部分:随机变量的数值特征
(1)随机变量数值期望的概念和性质
(2)随机变量方差的概念和性质
(3) 常见分布的数值期望和方差
(4) 随机变量的矩、协方差和相关系数
其中:只要明确本章的概念和操作属性,其实会很简单。关键在于计算。
第五部分:大数定律和中心极限定理
(1) 切比雪夫不等式
(2)大数定律
(3) 中心极限定理
其中:其实这一章的测试可能性不大。最多也就是填空的形式,但那是十年前的事了。
?第六部分:数理统计基本概念
(1) 总体与样本
(2) 示例函数和统计
(3)样本分布函数和样本矩
其中:本章仍然以概念为主。理解了概念之后,灵活运用它们来解决此类问题就很容易了。
?第7部分:参数估计
(1)点估计
(2) 估计器的优秀性
(3)区间估计
其中:点估计是本章的重点,也是解决问题的重灾区。你必须掌握点估计的两个解题步骤。至于(2)和(3),你可以理解它们。
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