考研数学线代公式汇总(考研数学线性代数怎么学)

硕士生（硕士学位）数学考试分为三类：数学（一）、数学（二）、数学（三）。不同类型的数学考试的范围和要求是不同的。其中，数学（一）和数学（三）的考试范围包括高等数学、线性代数、概率论和数理统计（注：数学（一）测试假设检验，数学（三）不测试假设检验） ，数学（二）考试范围包括高等数学、线性代数，不包括概率论和数理统计。三类考试线性代数的教学大纲要求基本相同。唯一的区别是，数学（一）比数学（二）、（三）有更多与n维向量空间相关的内容，但这部分内容很少出现在考试题中。从历年考研实际试题来看，数学三类的线性代数试题基本一致。关于如何有效复习线性代数，老师提出以下几点建议，供2016年准备考研的同学参考。

不要陷入复杂的行列式计算中

行列式是线性代数中的基本工具。它在研究线性方程、特征值和特征向量时使用。有些行列式的计算非常复杂，需要大量的计算量。但考研大纲并没有要求这部分内容。并不高。它只是要求你能够利用行列式的性质和行（列）展开定理来计算行列式。这部分不是考试的重点，所以不要在这方面花太多时间。只需掌握基本公式和计算方法即可。能。从历年考研试题分布来看，涉及行列式计算的题型有四类：一类是简单行列式计算，即题目给出了具体的行列式，要求计算其值；另一种是一些抽象矩阵（方阵）和相应的条件，需要计算其矩阵行列式的值。第三，在求解线性方程组时，需要计算其系数矩阵的行列式的值。第四，在求解特征值时，可能需要计算特征方程的根。这四类题的考生在复习时一定要做一些题，掌握基本的解题方法。

掌握线性代数核心——矩阵

矩阵和行列式是研究线性代数问题的基本工具，尤其是矩阵，它是线性代数的灵魂，贯穿于整个学习过程。求解线性方程组时，主要通过矩阵的秩来判断解的存在性和唯一性。在具体计算中，主要通过矩阵的初等变换求解；在分析和讨论向量组的线性相关性和线性独立性时，利用矩阵的性质来判断其相关性和不相关性也是常用的方法；计算特征向量时，一般利用矩阵或方程组的性质来求解；解决二次问题时，首先是用矩阵运算将其表示为矩阵乘法形式，然后用矩阵变换将其转换为标准形式。可见矩阵是学习的重中之重。学习矩阵时，一方面要掌握其性质并灵活运用到相关计算和证明问题中，另一方面要充分结合其他知识点的学习，进一步强化。

全面审查，不偏不倚

从多年考研题型来看，各章涉及知识点的题型分布比较均匀。因此，考生要全面复习每个知识点，不遗漏、不忽视，并熟练掌握各题型的解题方法和方法。技能。

多练习，提高你的计算能力

从近年来线性代数试题的特点来看，需要计算的部分有很多，包括行列式的计算、矩阵的计算、线性方程的计算、特征值和特征向量的计算。因此，考生在复习过程中需要进行一些计算。一定要多练习，逐步提高计算的速度和准确性。你不能只看问题就认为你能做到，然后就停止这样做。在这种情况下，您将因考试期间的计算错误而失分。

以上是老师们为准备参加2016年硕士学位考试的学生提出的一些复习数学中线性代数内容的建议。希望对各位考生有所帮助，衷心祝愿大家今年的复习之路平稳顺利。

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