2014年考研数学真题难度(2014考研数学难不难)

九月即将来临，同学们最关心的就是2014年考研数学大纲，尤其是试卷的难度。我们对历年数学考试的命题特点和变化趋势做出了权威的判断和预测，希望能帮助您在精读和冲刺阶段准确把握考点和复习。总体来说，近年来数学试卷难度基本稳定，试题难度基本没有太大波动。请参见2014年数学考研大纲初步预测。

高等数学

科目大纲章节主要知识点主要考点考生须注意高级水平

数学

第一章函数、极限、连续等价无穷小代换、洛比达定律、求函数极限的泰勒展开式、函数连续性的概念、函数不连续点的类型、判断函数连续性和不连续点的类型、第二章单变量函数微积分导数的定义，可微性与连续性的关系，根据定义求一点的导数，可微性与连续性的关系，函数的单调性，函数的极值，讨论函数的单调性函数、极值闭区间上的连续函数性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒定理微分中值定理及其应用第三章一变函数的函数积分微积分积分的上限及其应用导数变极限积分求导问题有理函数、三角函数的有理表达式、简单无理函数的积分计算、被积函数作为有理函数、三角函数的有理表达式、简单无理函数的不定积分和定积分第4 章向量代数与空间解析几何（数学1）直线方程、平面方程、点到直线或点到平面的距离、曲面方程、直线和平面问题（主要是圆柱体或回转曲面和母线的问题）不是坐标轴或不平行于坐标轴）第五章多元函数微分微积分隐式函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系。函数一点极限的存在性、连续性、偏导数的存在性、全微分的存在性和偏导数的连续性及其相互关系的讨论。因果关系、多元复合函数的求导方法和隐式函数求偏导数、全微分第六章多元函数的积分计算（数学1）格林公式、平面曲线积分和第二类曲线积分的路径无关条件平面计算、平面曲线积分和路径无关条件的应用高斯公式的计算第二类曲面积分的计算二重积分的概念、性质和计算二重积分的计算与应用第7 章无穷级数的基本性质和收敛的必要条件，项级数的正比较判别法、比率判别法、根式判别法，交错级数的莱布尼兹判据法，项级数收敛判别法，傅里叶级数、正弦级数、余弦级数，迪利克莱定理将函数展开为傅里叶级数、正弦级数和余弦级数，并写出傅里叶级数的和函数的表达式第八章常微分方程一阶线性微分方程和齐次方程，微分方程的简单应用用微分方程解决一些应用问题

复习建议：高等数学的基础要重点关注极限、导数、不定积分三个方面。当然后面还会有定积分和一变量微积分的应用，还有中值定理、多元函数、微分学、线面积积分等，这些内容可以看作是联系和应用这三个部分。高等数学测试简单的分析能力和综合能力。因为现在高中数学的一些试题很少只考一个知识点，而是一般结合多个知识点。为了确保数学复习的熟练程度，你应该更有规律地练习，每天至少三个小时。复习好一些基本概念、定理、公式，并牢牢记住。

线性代数

代数

第一章行列式运算抽象矩阵行列式的计算第二章矩阵-矩阵运算求高阶幂等矩阵的初等变换、初等矩阵和初等变换的相关命题第三章向量向量组的线性相关性及不相关的相关性质和判别方法。向量组的线性组合和线性表示。判断一个向量是否可以用向量组线性表示。第4 章齐次线性方程组。线性方程组的基本解系和通解。寻找同质性。线性方程组的基本解系和通解第五章矩阵的特征值和特征向量实对称矩阵的特征值和特征向量的性质，将其转换为相似对角矩阵的方法有关实对称矩阵的问题相似变换和相似矩阵概念和性质：相似矩阵的确定与逆问题第六章：二次型二次型的概念求二次型的矩阵和秩契约变换与契约矩阵的概念契约矩阵的确定复习建议：线性代数各章节的连贯性是比较强的。我们在复习、总结的时候，尤其是后期，我们自己应该对线性代数内容有一个总结。那么我们也可以看看复习书或者复习指南之类的书籍，对我们心目中的线性参数有一个很好的理解。知识点应该形成一个知识框架。线性代数的学科特点仍然决定了线性代数的计算占整个考研代数题的很大一部分。这些计算都比较简单，但由于其计算量较大且相对复杂，很容易出现计算粗心的情况，所以建议考生在日常复习时多做计算，以提高计算熟练程度。

概率论与数理统计（第一、第三）

概率论与数理统计第一章随机事件及概率的和差积公式随机事件概率的计算第二章随机变量及其分布常见随机变量的分布及其应用常见分布的反问题第三章多维随机变量及其分布两个随机变量的简单函数的分布二维随机变量函数的分布随机变量的独立性和不相关性随机变量的独立性第4 章随机变量的数值特征数学期望、方差、标准差及其性质，常用分布的数值特征，数学期望和方差的计算，第五章，大数定律和中心极限定理，中心极限定理，n个随机变量之和的计算，第六章，基本概念数理统计，三大分布的典型模式，统计分布。三种主要分布的典型模式。找出统计数据的分布和数值特征。第7 章参数估计。矩估计法和最大似然估计法。估计量的无偏性。求参数的矩估计和最大似然估计。第八章假设检验（数学1）///复习建议：概率论与数理统计的特点： 1、研究对象是随机现象。高等数学研究某些现象，而概率研究不确定和随机现象。 2、题型相对固定，解题相对简单，计算能力要求较低。例如，概率问题的答案基本上围绕着随机变量函数的分布、随机变量的数值特征、参数的矩估计和最大似然估计等。 3. 将大数与概率结合起来。因此，考生应加强计算分数的能力。在复习概率与数理统计的过程中，如果抓住了这门课程的特点，并结合以往考题的规律，一定会在概率方面取得不错的成绩。

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