2016年考研数学难不难(2016数学考研真题答案解析)
1. 高等数学
高等数学是研究生数学考试中最重要的部分。占的点数较多，需要的复习内容也较多。主要包括八个方面：
1. 功能、限制和连续性。主要考察分段函数的极限或已知极限，以确定原公式中的常数；讨论功能的连续性并判断不连续性的类型；比较无穷小阶；讨论给定区间内连续函数的零点个数或确定方程在给定区间上是否有实根。
2. 单变量函数的微分计算。主要考察导数和微分的解；隐式函数的推导；分段函数和绝对值函数的可微性；洛比达寻找不定式极限的规则；函数的极值；方程根；证明函数不等式；罗尔定理、拉格兰奇中值定理、柯西中值定理、泰勒中值定理以及辅助函数的构造；最大值和最小值在物理学、经济学等方面的实际应用；使用导数来研究函数行为并描绘函数图形，并找到曲线渐近线。
3. 单变量函数的积分。主要考察不定积分、定积分和广义积分的计算；具有可变上限的积分的推导和极限；积分中值定理和积分性质的证明问题；定积分的应用，例如计算旋转面的面积、旋转体的体积、变量Work Hard等。
4.向量代数和空间解析几何。主要检查包括求数量积、向量积以及向量的混合积；求线性方程和平面方程；确定平面和直线之间的关系以及它们之间的角度；和旋转曲面方程。
5.多元函数的微分学。主要考察偏导数的存在性、可导性和连续性的判断；多元函数和隐函数的判断
一阶和二阶偏导数；二元和三元函数的方向导数和梯度；曲面和空间曲线的切平面和法线；多元函数的极值或条件极值在几何、物理和经济学中的应用；二.有界平面区域上的基本连续函数的最大值和最小值。
6.多元函数的积分。这部分是数学1的内容，主要包括各种坐标下的二重、三重积分的计算，累积积分的交换顺序；第一类曲线曲面积分的计算；第二类（坐标）曲线积分、格林公式、斯托克斯公式的计算；第二类（针对坐标）曲面积分计算，高斯公式；梯度、散度、旋度综合计算；重积分和线面积积分的应用；求面积、体积、重量、重心、重力、改变做功的力等。
7.无限级数。主要考察级数的收敛性、发散性、绝对收敛性和条件收敛性；幂级数的收敛半径和收敛域；幂级数的和函数或数值级数的和；将函数展开为幂级数（包括写出收敛域）或傅里叶级数；它在某一点的和由傅立叶级数决定（通常使用狄利克雷定理）。
8、微分方程，主要考察一阶微分方程的通解或特解；可约阶方程；具有线性常系数的齐次和非齐次方程的特解或通解；微分方程的建立和求解。
2.线性代数
线性代数的重要概念包括以下内容：代数余因子、伴随矩阵、逆矩阵、初等变换和初等矩阵、正交变换和正交矩阵、秩（矩阵、向量组、二次型）、等价（矩阵、向量组）、线性组合与线性表示、线性相关与线性无关、最大线性独立群、基本解系与通解、解结构与解空间、特征值与特征向量、相似与相似对角化、二次类型的标准形式与规范形式、正定性、契约变换和契约矩阵。
线性代数内容纵横交错、环环相扣，知识点相互渗透深入。因此，不仅提出问题的角度多，解决问题的方法也灵活多变。建议2016年考生需要打牢基础。多练习并弄清楚你的想法。
3.概率论与数理统计
概率论和数理统计是考研数学中比较难的部分。近年来，这些题的得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同，概率论和数理统计并不强调解决问题的方法，很少涉及解决问题的技巧，而是非常强调对基本概念、定理和公式的深入理解。其基本知识点如下：
1.随机事件和概率，包括样本空间和随机事件；概率的定义和性质（包括经典概念、几何概念和加法公式）；条件概率和概率的乘法公式；事件之间的关系和运作（包括事件的独立性）；通用公式和贝叶斯公式；伯努利一般模型。
2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念和分类；离散随机变量概率分布及其性质；连续随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；共同分布；随机变量函数的分布。
3、二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念和分类；二维离散随机变量联合概率分布及其性质；二维连续随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边际分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。
4、随机变量的数值特征、随机变量数值期望的概念和性质；随机变量方差的概念和性质；常见分布的数值期望和方差；随机变量的矩、协方差和相关系数。
5、大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。
6. 数理统计基本概念，包括总体和样本；样本函数和统计数据；样本分布函数和样本矩。
7、参数估计，包括点估计；估计量的优度；区间估计。
8、假设检验，包括假设检验的基本概念；单正态和双正态总体的均值和方差的假设检验。
考生应注意：
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