统计学方差分析答案(统计学方差分析题)

备战2022年考研的心理学考生已进入第一轮审核。心理学考研知识点的复习是日常复习中不可缺少的。为了帮助大家对2022年考研有更深入的了解，今天小编整理了2022年考研统计与测量心理学要点：方差分析。希望对所有考生有所帮助。

方差分析

1.方差分析的原理和基本过程

(1)基本原理：综合F检验

1. 综合原假设和部分原假设

2. 方差的可分解性

(2)基本流程

1.求平方和

总平方和组间平方和组内平方和

2.计算自由度

3. 计算均方

4. 计算F值

5、查看F值表进行F检验并做出决定

6.显示方差分析表

2. 完全随机设计的方差分析

为了检验某个因素的多个不同水平之间差异的显着性，将从同一人群中随机选择受试者，然后随机分为实验组。在进行各种实验处理后，采用方差分析这种方法来检验多个独立样本均值之间差异的显着性，称为完全随机设计的方差分析。

1、n相等的情况

2.当n不相等时

3. 利用样本统计量对组间和组内方差进行F检验。

3. 随机区组设计的方差分析

利用方差分析方法对多个相关样本的均值之间的差异进行显着性检验称为随机区组设计的方差分析。

每个区块中的受试者数量按以下三种方式分布：

(1)以一个科目为一个单元；

(2) 每个区组的受试者数量为实验处理数的整数倍；

(3) 组是块组内的基本单位。

块平方和和其他数据的计算公式

4、二因素方差分析

以二因素完全随机设计为例

1、基本特点：

研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平

如果一个自变量有p 个水平，另一个自变量有q 个水平，则实验包含p q 个处理。

2、交互作用：单因素与多因素的区别

一个因素的各个水平与另一个因素不同水平的变化趋势是不一致的，因此如果只区分各个因素的个体效应，无法揭示因素水平之间的复杂关系。

5. 宰后检验

如果组间差异显着，则需要进一步分析每个实验处理组的多对平均值并进行深入比较，以确定哪些对或哪些对存在显着差异，哪些对不显着，并确定两个变量之间的关系。自然。这是事后测试或事后多重比较。

（1）为什么不能用t检验来比较多个平均值之间的差异？

同时比较的平均值越多，差异较大的一对的t 值超过原始临界值的概率就越大。

(2) N-K测试方法

步：

(1)将平均值从小到大排列进行比较。

(2)根据比较水平r和自由度df，查附表中的q值

(3) 求样本均值的标准误。公式为：

(4) 临界值乘以q的标准误差就是比较某个r值对应的两个平均值时的临界值。如果两个平均值之间的差异大于(q0.05 *SE)，则认为两个平均值之间的差异在0.05水平上显着。如果小于0.05，则认为两个平均值之间的差异不显着。

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