基础差考研有希望吗(基础差的考研准备时间多长)

1、端正心态，树立信心，权衡左右，做出正确选择

对于基础薄弱的考生来说，考研复习最关键的问题是信心和毅力。很多人因为基础差、学习困难，担心自己考试不及格。他们遇到困难就退缩，没有长期坚持下去的毅力。这些都是考研路上最大的敌人。所以，前期专业的选择还是非常重要的。只有感兴趣才会坚持，只有坚持才会看到希望。

考研数学包括高等数学、线性代数、概率论和数理统计三部分。每个部分的要求不同。函数、行列式、数理统计等术语可能会让你“迷迷糊糊、魅力四射”。根据以往的考研数学试题，重点是考验考生掌握概念的灵活性和计算的熟练程度，这也给数学基础薄弱的考生增加了一定的难度。因此，建议考生对自己进行全面的评价，重点关注自己选择的专业是否适合自己，是否有学习和考研的兴趣和动力。如果答案是肯定的，那么就不要害怕数学的困难，要勇敢。去回顾一下吧！

2. 掌握基础数学并不难。

对于数学基础薄弱的考生来说，要牢牢掌握数学基础，注重基本概念、定理、原理、命题等。上手很难，但一旦上手，后续的复习就会来。自然。如果考研的同学前期感觉无法进入状态，建议报个辅导班，跟着老师一点点学习，了解用法。

这里我们将为同学们讲解考研数学各科的特点，并对复习的重难点进行指导：

高等数学：高等数学在研究生数学中占有很高的比例，是三门课程中最重要的科目。在学习高等数学的过程中，要注重各题型的训练，注重总结和铺垫基础。加强对现阶段不懂的知识点的记忆，然后对知识点进行系统的梳理。建议考生认真学习考试大纲要求，在复习过程中明确考试重点，充分掌握重点。

在《高等数学》第一章“不定式的极限”中，学生必须充分掌握求不定式极限的各种方法，如极限的四种算术运算、两个重要极限、洛必达定律等的运用，以及总结一下寻找极限的过程。常用的变换和化简方法。对函数连续性的讨论也是考试的重点，要求考生充分理解函数连续性的定义，掌握判断连续性的方法。关于导数和微分，其实重点不在于求函数的导数，而在于导数的定义，即抽象函数的可微性，理清连续性、可微性、可微性之间的关系，以及区分单变量和多变量之间的异同。对于积分部分，定积分、分段函数积分、绝对值函数积分等各种积分的计算方法都是重要的题型。在计算积分的过程中，必须注意积分的对称性，利用积分使用分段积分去掉绝对值求积分。中值定理通常是一个每年都需要测试的问题。查看过去的测试题类型并研究测试规则。对于微分部分，隐函数的求导、复合函数的偏导数等是考试的重点。二重积分的计算，当然数学1还包括三重积分，掌握积分区域的可加性，二重积分对称性的应用，二重积分直角坐标和极坐标的变换，二重积分的转换转化为累积积分来计算这些知识点。还有曲线积分、曲面积分，都是数学中必须考的重点内容。对于一阶微分方程，只需要掌握几本教材中的几种解法即可。还有无穷级数，需要掌握判断收敛发散、幂级数展开与求和的常用方法和技巧。

线性代数：线性代数考试的题型不多，计算方法也比较初级，但计算量往往比较大，这使得线性代数对于很多考生来说很难。从理论角度来看，线性代数的许多概念和性质之间存在着许多联系。尤其要根据每年两场线性代数大考的内容，找出所涉及的概念和方法之间的联系和区别。例如，向量组的秩与矩阵的秩之间的联系、向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系、向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论、实对称矩阵的对角化与实二次标准形式的联系等，掌握它们之间的联系和区别，对于解决线性方程组两大问题有很大帮助代数的思想和方法。

复习过程中，全面掌握“一条主线、两种操作、三种工具”。一条主线是求解线性方程组，两条运算是求矩阵的行列式和初等行（列）变换，三个工具是行列式、矩阵和向量。其中，向量组的线性相关性是一个难点。要理解和记忆每个定理，理清它们之间的关系，多做题巩固知识点。虽然特征向量和二次形式并不难，但每年都必须取。您的计算能力必须跟上。只有多做题才能提高准确率。

概率论与数理统计：概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式较多，章节关联松散，应用题比较抽象，所以要注重对这些的理解复习时的概念。

第1 章和第2 章是基础。它们很少是单一的命题，并且经常与后续章节结合起来进行审查。不过这两章一定要深入理解。只有彻底理解这部分内容，才能轻松掌握后续内容。概率部分，要重点掌握概率分布、边际分布、条件分布、二维随机变量独立性等概念。我们必须非常熟练地掌握定义和相应的计算公式。另外，数学期望、方差、协方差、相关系数等数值特征的概念和计算公式也应该重点复习，因为这些概念每年都需要考，而且主要考计算。最后，这部分的难点是多维随机变量的函数分布。这个考点近年来每年都要求考，主要以大题的形式出现。虽然困难，但是方法还是比较固定的。只要掌握每个题型的方法就可以了。大数定律和中心极限定理不是考试的重点。教学大纲要求理解，所以只需要掌握定理的条件和结论即可。数理统计部分主要关注三大统计量的分布。点估计是这部分最难的部分，经常会被要求回答问题。应重点审查统计选择标准中的无偏估计，并理解其有效性和一致性。区间估计和假设检验这些年很少被检验，所以我只是想了解一下，找几个小题做一下。

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