古典概率和伯努利概型什么时候学的(古典概率和伯努利区分)

首先要先了解一下它们各自的定义：

1. 经典概念

经典概念是概率论中最直观、最简单的模型。经典概念有两个特点：

检验的样本空间仅包含有限数量的元素。

实验中各基本事件发生的概率相同。

2. 伯努利一般模型

伯努利剖面基于独立的重复实验。其基本特点是：

在一组固定条件下重复进行实验。

每次测试只有两个结果：事件发生或不发生。

在每次试验中，同一事件发生的概率是相同的。

每次重复测试的结果相互独立，互不影响。

因此，根据经典概念的定义和特征来区分经典概念与经典概念的区别，其实并不难。例如，

比如掷骰子的时候，在一个实验中，点数向上的情况有6种，但是这6种情况都是同样可能的，所以在这个实验中，如果研究2的数字向上的概率，这是一个经典的概念。但是，如果只研究一个实验，点2向上和点2不向上，那么实验的结果只有两种：事件发生或不发生，那么这一次就是伯努利试验。如果继续重复n次，你正在研究n次伯努利试验，也就是伯努利一般类型。

因此，经典概念与伯努利概念的主要区别在于是否独立重复单个实验。只要问题中出现“独立”或“独立”等词，就可以锁定微伯努利概念。然后你可以思考剩下的概率问题是否可以使用经典概念公式来解决。

其次，我们还可以从问题的角度来思考两个概率的区别。接下来同学们看一道2014年12月考的比较全面、典型的概率题：

我们来分析一下这个问题。求Q概率，需要用到伯努利概念，因为问题中有重复，而P概率的对比分析是经典概念。从这两个概念可以看出，经典概念是利用排列组合计数原理来计算分子和分母的比值，而伯努利概念则需要求解事件发生一次的概率，然后利用概率公式求解n 努利概念的概率，所以伯努利概念要求用概率来计算概率，而经典概念则不需要。这是第二个区别。

以上就是经典概念和伯努利概念的两大区别。而大家还是需要关注概率。近年来，求解概率的重要性逐年增加。

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