2017概率论考研题(2020年考研数学概率论)

2016年研究生入学考试定于2015年12月26日至28日举行，考生只剩下两周的复习时间。关于研究生数学的复习，相信大家已经把高等数学和线性代数复习得很扎实了，做题也能游刃有余。但对于概率论部分的复习，很多考生尼村却很幸运，认为这门科目的分数权重较低，比较简单，不需要花太多功夫去复习。小编在此提醒各位考生，概率论的内容比高等数学和线性代数简单，但其基本题型和考点也需要牢记。下面为考生总结了概率论的复习要点，希望对考生的冲刺复习有所帮助。第一部分：随机事件和概率（1）样本空间和随机事件（2）概率的定义和性质（包括经典概念、几何概念和加法公式） （3）条件概率和概率的乘法公式（4）事件它们之间的关系和运算（包括事件的独立性）（5）通用公式和贝叶斯公式（6）伯努利一般模型其中：条件概率和独立性是本章的重点，这也是后续的难点之一章节。 1.考生须重点关注第二部分：随机变量及其概率分布（1）随机变量的概念和分类（2）离散随机变量的概率分布及其性质（3）连续随机变量的概率密度及其性质（ 4）随机变量分布函数及其性质（5）常见分布（6）随机变量函数的分布其中：要理解分布函数的定义，还有必须记住的常见分布的分布规律或密度函数精通。第三部分：二维随机变量及其概率分布（1）多维随机变量的概念和分类（2）二维离散随机变量的联合概率分布和性质（3）二维连续的联合概率密度随机变量及其性质（4）二维随机变量的联合分布函数及其性质（5）二维随机变量的边际分布和条件分布（6）随机变量的独立性（7）二元简单函数的分布随机变量其中：这一章是概率的重中之重。每年都会有一个与这个知识点相关的题。每个知识点都是重点，一定要重视！第四部分：随机变量的数值特征(1) 随机变量的数值特征期望的概念和性质(2) 随机变量方差的概念和性质(3) 常见分布的数值期望和方差(4) 矩、随机变量的协方差和相关系数其中：只要明确本章的概念和运算性质，其实会显得很简单，关键是计算第五部分：大数定律和中心极限定理（1）切比雪夫不等式（2）大数定律（3）中心极限定理其中：其实这一章考的可能性并不高，顶多在填-空白格式，但那是十年前的事了。第六部分：数理统计基本概念（1）总体与样本（2）样本函数与统计（3）样本分布函数与样本矩其中：本章仍以概念为主。概念明确后，就可以灵活运用来解决此类问题。更不用说第七部分：参数估计（1）点估计（2）估计器的优秀性（3）区间估计其中：点估计是本章的重点，是解决问题的重灾区。您必须掌握两种类型的点估计。至于解题步骤，可以理解（2）和（3）。以上都是概率论考试的重要知识点和重要考点。大家应该尽快对比自己的复习水平，找出差距，做到真正全面的复习。最后，小编再次提醒考生，这段时间复习除了不骄不躁、脚踏实地之外，考生还需要明白，无论你的复习多好，也会遇到没有思路的问题。考试。这也很正常。希望大家都能以一颗平常心去面对。

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