考研数学概率论重点(考研数学概率论考试范围)

很多2021年考研考生抱怨概率论与数理统计部分很难。不过概率部分其实内容不多，也不难。考试方法单一。只要考生在2021年考研数学概率论与数理统计的备考过程中注重基础、把握考点即可。只有理清学科与考点的联系，梳理学科的逻辑知识体系，才能达到全面的理解。下面小编整理了2021年考研数学概率论三大知识点。快来看看吧。

1. 随机事件和概率

考试要求

1.理解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系和运行情况。

2.理解概率和条件概率的概念，掌握概率的基本性质，能够计算经典概率和几何概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式。

3.理解事件独立性的概念，掌握利用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握计算相关事件概率的方法。

从理论上来说，抽奖只是一个随机事件，奋斗才是硬道理。

2. 随机变量及其分布

考试要求

1.了解随机变量的概念，了解分布函数的概念和性质，能够计算与随机变量相关的事件的概率。

2.了解离散随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项式分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用。

3.了解泊松定理的结论和应用条件，能够用泊松分布近似表示二项式分布。

4.了解连续随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。带参数的指数分布的概率密度为

5.能够求出随机变量函数的分布。

3.多维随机变量及其分布

考试要求

1.了解多维随机变量的概念，了解多维随机变量分布的概念和性质，了解二维离散随机变量的概率分布、边际分布和条件分布，了解概率密度和边际分布二维连续随机变量的密度和条件密度，可找到与二维随机变量相关的事件的概率。

2.理解随机变量独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件。

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