中山大学应用统计专硕真题(中山大学应用统计学考研分数线)

研究生入学考试复试分为笔试和综合面试。笔试与考研的初试类似。复试笔试还包含考研真题等复试相关材料。这些复试真题大部分都是回忆版本。小编相信大家都应该关注这个信息。小编给大家带来了2019年中山大学应用统计学研究生入学考试复试题。让我们来看看。

2019年中山大学应用统计学硕士笔试题

专业课程及英语应用能力笔试（满分200分，其中专业课程100分，英语应用能力100分）：

1）专业课程和英语应用水平考试均为闭卷考试，共2.5小时。

2）专业课程主要考察考生对专业基础知识的掌握和综合应用能力，总分为100分。

3）英语应用能力主要测试专业文献阅读和书面翻译能力，总分100分。

1.专业课程笔试

1. 单变量回归模型、假设以及如何检验假设。

2.3 残差图判断问题。

3.多重共线性的定义、诊断及修复措施。

4.方差分析、部分f检验、全模型减去模型。

5. 构建包含定性变量的回归模型来测试b1 是否等于b2。

6、ssr(x1/x2,x3)等的含义及相关证明。

7. 帽子矩阵并证明残差与因变量估计不相关。

2. 英文翻译

1段：内容是应用统计学可以培养什么样的人才。

英汉两段：内容分别是大数据和研究。

三、总结

1、专业课笔试只要仔细看参考书题就基本可以了。你的回忆可能不准确，但这些是大概的内容。

2、英语翻译词汇不难，但涉及长句、难句。而且翻译格式每年都在变化。去年好像是一本常微分方程教科书序言的翻译。

以上是2019年中山大学应用统计研究生入学考试真题。更多专业的2020考研复试题将持续更新。复试是考研的决定性门槛，大家一定要重视。

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