考研数学真题2015数一(考研数学2015数学一)

考研数学中，除了数学2之外，数学1和3都考概率统计知识，分数占总分不少。根据调查结果分析，这部分的试题总体难度不是很大。只要你认真复习，拿满分是没有问题的。

首先，你必须能够计算经典概率。这个问题可以用高中数学的知识来解决。如果你解经典概率较弱，就应该系统复习高中数学中的概率知识，解每一类概率。虽然如果你掌握了所有的问题，你可能无法通过考试，但你还是应该做好预防措施，以防万一。

随机事件和概率是概率统计的第一章，也是后续内容的基础。基本概念和关系必须分清楚。条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点。除了上面提到的经典概率之外，伯努利的概念和几何概念在计算概率时也很重要掌握。

第2 章介绍随机变量及其分布。首先，我们需要了解随机变量及其分布函数的概念和性质。常见离散随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P()；连续随机变量的概念及其概率密度；均匀分布U(a,b)、正态分布N(,2)、指数分布等，以上它们的性质和特点一定要清楚记住并熟练运用，在考试题中也经常提到。

第3章是关于多维随机变量及其分布，主要是二维的。考试大纲规定的考试内容包括：二维离散随机变量的概率分布、边际分布和条件分布、二维连续随机变量的概率密度、边际概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性。常用二维随机变量的分布，两个或多个随机变量的简单函数的分布。

第四部分是随机变量的数值特征。这部分并不难掌握。主要涉及记忆一些相关的公式和常见分布的数值特征。大数定律和中心极限定理也是以理解和记忆为基础的，通过做相关练习就可以轻松解决。

测试的数理统计部分并不是很难。首先，基本概念都搞清楚了。您应该熟悉考试中经常提到的2分布、t分布和F分布的概念和性质。掌握参数估计的矩估计方法和大似然估计方法对于验证估计器的无偏性非常重要。假设检验考的不多，但只要是研究生数学大纲中规定的，就不应该忽视。显着性检验的基本思想、假设检验的基本步骤、假设检验中可能出现的两类错误、以单个和两个正态总体的均值和方差为检验点的假设检验。

这世上没有什么困难，只要你愿意攀登。祝所有候选人好运！

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