概率论考研视频谁讲的好(考研概率论哪个老师讲的好一点)

概率论和数理统计的科目与其他科目不同，尤其是与数学考研考的另外两门科目——高等数学（微积分）和线性代数。

概率论和数理统计需要对基本概念和属性有深刻的理解。有的同学会说，高等数学不存在看不懂题目的问题，但是概率统计题，尤其是写成文字的时候，往往会出现看不懂题目的情况。从这个意义上说，学生在复习时必须准确理解每个基本概念和基本原理。《概率论与数理统计过关与提高》中对基本概念和性质的描述非常准确和详细，对于学生理解知识很有帮助。

对于概率论的基本复习方法，要准确理解概念，需要通过例子理解概念，通过实际对象理解概念。

例如：一个不透明袋子里有二十个外观相同的球，其中八个是黑球，十二个是白球。我们做了一个实验，一次摸一个球，拿出来之后就不放回去了。现在问两个问题：

第八次之后才得到黑球的概率是多少？

这是一个产品事件：前七次没有触及黑球，但第八次才触及黑球。求此类事件发生的概率。

如果前七次没有触及黑球，则第八次得到黑球的概率。

这不是一个产品事件：知道前七次没有碰过黑球，这个信息是已知的，然后问第八次碰到黑球的概率是多少，这就是条件概率。

一旦已知一条信息，另一事件发生的概率称为条件概率，很容易混淆。

也有绝对概率。就拿我们刚才举的例子来说，如果让你求第八次触碰黑球的概率，它就是绝对事件的概率，与前两次不同。

这个例子是为了提醒考生，如果在复习时了解了这些基本概念并掌握了公式，课程就会变得更容易。与高等数学（微积分）相比，概率论和数理统计的公式很少。因此，学生在了解了基本概念后，本课程的计算能力比高等数学（微积分）要少得多。有人说概率统计课程要么要求高分，要么要求低分，拿到中级分数的人很少。其实这也说明了这门课程的特点。

有同学问：数理统计能考多少参数估计？

参数估计占数理统计一半以上的内容，参数估计应该是最重要的。统计学的第一章是关于统计的样本和分布。这部分是关于寻找统计的数字特征。统计数据是随机变量。统计中包含哪些类型的问题？一是参数估计，二是寻找统计量的数值特征或统计量的分布。统计数据是随机变量，任何随机变量都有分布。自然会出现这样的问题：找到统计量的数值特征，找到统计量的分布，然后估计参数。统计的内容应该是大家比较容易掌握的，因为题型比较少，抓住重点就更容易拿分。

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