考研数学概率论课本(考研数学概率论真题合集)

2018年考研数学大纲已出炉，与往年相比没有变化。这对于2018年的候选人来说是个好消息。随着课程大纲的发布，学生们对于各科的复习有了更明确的方向。考研数学概率论复习是现阶段复习的重点。以下是2018年考研数学概率论复习介绍：

1.抓住主题的核心脉络

概率论和数理统计的核心线索是分布和数值特征，因此这两大问题一般涉及以下三个方面的二选一：

1、一维随机变量及其函数的分布和数值特征

2.二维随机变量及其函数的分布和数值特征

3.点估计（矩估计、最大似然估计）以及统计的分布和数值特征

2. 概率统计命题的特点

纵观近十年概率统计真题，概率命题注重以下内容：

1、综合高等数学：现代概率统计的发展离不开高等数学和微积分知识。概率统计试题也离不开微积分知识。例如，使用分布函数求某个点的概率需要使用分布函数的左极限。要找到离散随机变量的数值特征，您将使用级数求和，而要找到连续随机变量的数值特征，您肯定会使用积分。

2、分类讨论：例如一维和二维随机变量函数的分布问题、二维离散随机变量和连续随机变量的综合问题等一般都需要分类讨论。分类讨论既不重复也不遗漏。这就需要我们构造一个完整的事件组来进行全集分解。

3.数字与形状的结合：概率论中的很多问题也具有明显的几何意义，例如概率密度、分布函数、正态分布的对称性、分布函数的几何意义等。如果我们能够充分利用几何意义，我们将大大提高解决问题的速度，将复杂的问题简单化，提高准确性。

4、困难导致相反：在处理大概率问题的过程中，如果遇到困难而无法继续下去，同学们要学会从反面思考。一般来说，对于复杂的问题，反面往往更简单，如果问题较难，反面往往更简单。反考学生的灵活性。

5、概率思维：概率思维在近年来的试题中越来越突出。即我们可以用高等数学知识解决一些问题，但如果能结合概率思维（分布背景和统计代入的思想），计算就可以大大简化。巧妙地给出答案。

3.审核建议

概率论与数理统计的主线是清晰的。建议学生花一定的时间学习概率论和数理统计。

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