考研数学哪三门(考研科目数学三学什么内容)

研究生数学考试由高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分组成。想要获得高分，这三个部分不可忽视。为此，

1.高等数学

(1)更多知识

高数复习花费的时间最多，其成败直接关系到考研的成败。

(2)清晰的模块化意识

如果你能掌握一道高级数学题，你就能掌握一门类别。比如幂级数的求和、展开，记住几个常见的泰勒级数公式，通过基本变形或求导、乘积将已知函数（或级数）转化为常用公式，这类问题就基本解决了。线路生成的情况并非如此。可以回答基本类型的问题。

2. 概率

概率的知识结构是倒立的树结构。第一章：随机事件和概率是基础。在此基础上引入了随机变量，分布是描述随机变量的方式。第2 章和第3 章介绍随机变量和分布。分布描述了随机变量的全部信息，而数值特征仅描述了部分信息（例如离散随机变量的数学期望可以理解为概率意义上的随机变量的均值）。然后讨论整个概率——大数定律和中心极限定理的理论基础。这就是概率论部分。数理统计被视为概率论的应用。

3. 线生成

Line Generation的知识结构是一个网络结构：知识点之间有很多联系，交织成一个网络。以矩阵A的可逆性为例，请考虑有哪些等价条件。从向量组的角度来看，矩阵A的列向量组（或行向量组）是线性无关的；从行列式来看，矩阵A的行列式不为零；从线性方程组的角度来看，Ax=0只有零解（或者Ax=b有唯一解）；从二次形式的角度来看，是A的转置乘以A的正定。从秩的角度来看，是矩阵的秩，也就是矩阵的阶；从特征值的角度来看，它的矩阵的特征值不包含零。不难发现，整个线生成可以用矩阵可逆性的基本概念串起来。

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