排序算法的总结(排序算法的种类)

计算机领域的竞争逐年加剧，报考的学生也越来越多。对于计划报考2022年研究生计算机考试的考生来说，复习难度较大。大家在复习的时候也需要讲究方法，掌握一定的技巧。下面小编整理了2022年考研计算机考点：各种排序算法的特点及比较，供大家参考。

几种主要的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。

冒泡排序算法的思想：将待排序的元素视为垂直排列的“冒泡”。较小的元素更轻并且向上漂浮。在冒泡排序算法中，我们必须多次处理这个“冒泡”序列。所谓一次性处理，就是从下到上检查顺序，时刻关注相邻两个元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序错误，即“亮”的元素在下面，则交换它们的位置。

选择排序算法思想：选择排序的基本思想是将待排序的记录序列处理n-1次。第i次处理是将L[i.n]中最小的一个与L[i]交换。这样，经过i次处理后，前i条记录的位置就已经正确了。

插入排序算法思想：经过i-1处理后，L[1.i-1]已经排序。第i 遍仅将L[i] 插入到L[1.i-1] 的适当位置，使L[1.i] 再次成为排序序列。

快速排序算法思想：快速排序的基本思想是基于分治策略。对于输入子序列L[p.r]，如果尺度足够小，则直接排序。否则，将分三步进行处理： 1. 分解（Divide）：将输入序列L[p.r] 分为两个非空子序列L[p.q] 和L[q+1.r] ]，使得L[p.q] 中的任何元素的值不大于L[q+1.r] 中的任何元素的值。 2.递归解决（征服）：通过递归调用快速排序算法，分别对L[p.q]和L[q+1.r]进行排序。 3、合并：由于两个分解后的子序列的排序是就地进行的，所以L[p.q]和L[q+1.r]排序后就不需要再执行了。 L[p.r] 的任何计算都已排序。

归并排序算法的思想：分而治之。每个递归过程包括三个步骤： 1. 将待排序的n 个元素的序列分解为两个子序列，每个子序列包含n/2 个元素。 2.治理：对每个子序列分别调用MergeSort来执行递归操作。 3. 合并，将两个已排序的子序列合并，生成排序结果。

希尔排序算法思想：算法首先将一组待排序的数字按照一定的增量d分为若干组，每组中记录的下标相差d。对每组中的所有元素进行排序，然后用较小的增量对其进行测量并在每组内排序。当增量减至1时，整个待排序数被分为一组，排序完成。

堆排序算法思想： 使用大根堆排序的基本思想： 1、首先将初始文件R[1.n]构建成一个大根堆，即初始无序区域。 2、然后将关键字最大（即堆顶）的记录R[1]与无序区最后一条记录R[n]交换，从而得到新的无序区R[1.n- 1]且有序区域R[n]满足R[1.n-1].keysR[n].key。 3. 由于交换后的新根R[1]可能违反堆性质，因此应将当前无序区R[1.n-1]调整为堆。

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