如何在考研数学考试中顺利过关呢(如何在考研数学考试中顺利过关答案)

中国有句古话叫“知己知彼，百战不殆”。对于很多立志考研的学子来说，“认识自己”就是了解自己的情况； “知敌”就是知道该拿什么，怎么拿。课程大纲中明确规定了要采取的内容，指导书中也有各种说明。我现在想讲的是，一张试卷从哪些方面考验学生，考生应该如何有针对性地备考。

(1) 填空。填空题实际上是简单的计算题，旨在扩大试卷的覆盖范围。考生不要因为简单就掉以轻心。填空题需要的计算量较少，但要求准确性，不应该花费太多时间来完成。为了得到这部分的分数，复习时要养成良好的计算习惯，不要低估基础题的训练。

(2)多项选择题。数学多项选择题大致可分为三类：计算题、概念题和推理题。近年来，计算量已经减少，有利于后两类。这就要求考生在复习时要注重对概念、定理、性质、甚至算法的理解，而不是死记硬背条文。我们不仅要从正面去理解，而且还要掌握一些反例。在逻辑推理方面，需要明确充分性和必要性的区别。如果条件充分但不是必要的，往往可以举一些例子来说明不是必要的；加上一定的条件可以保证结论是正确的，但如果没有这些条件，结论往往可能是错误的。做这类选择题的时候，不要想当然，要多思考。多练习多项选择题并阅读其详细分析。填空题和选择题共30分。如果您能获得21 分或以上，您将有望达到得分线。

(3)证明题。整个数学第一篇论文中，一般有两个证明题：高等数学和线性代数各一个。数学II一般有两个证明题。 2002年之前，没有线性代数的证明题。随着2002年数学II线性代数中删除了“初步”一词，证明题出现了，这应该会引起以后考生的注意。高等数学证明问题的范围一般包括：极限的存在性、单调性、奇偶性、不等式、零点的存在性和个数、定积分和变极限积分的不等式和零点问题、级数收敛和发散的证明。线性代数包括关于矩阵是否可逆的讨论，关于向量组是否线性相关或无关的争论，关于线性方程组是否无解、唯一解或无限解的争论，关于矩阵是否可以对角化的争论，两个矩阵的收缩、相似、等价论证、矩阵正定性的证明、关于秩的大小以及用它来证明相关问题等等。可以说线性代数证明问题的范围相当广泛。对于概率统计，证明题通常关注随机变量的不相关性和独立性、估计的无偏性等。为了做好证明题，必须熟悉上述相关理论。比如矩阵对角化问题，不仅需要对角化（这是计算），还需要它在什么条件下可以对角化（这涉及到理论）。这些条件中有的是充分条件，有的是充要条件。复习时要熟悉这些情况并做必要的练习。再比如，证明不等式时，要注意多种题型和方法，有的是具体函数，有的是抽象函数，有的是以定积分或变有限积分的形式出现。这就要求考生在复习时能够充分领会、举一反三。

(4)计算题和综合题。一张试卷，包括填空题，占计算题或计算性质题的80%以上。有些计算题是综合题。因此，复习时应加强计算训练。公式当然很重要，但仅仅记住它们是不够的。掌握基本计算方法，熟悉典型步骤，熟练掌握计算技能。综合题有两种类型。首先是形式综合。采取的对策是“分解”，将一个问题分成几段，逐段解决。计算时要非常小心。如果你走错一步，你就会失去一切。数学2中有很多这样的题。另一个是内部综合，从条件中挖掘内涵或抽象要点，然后进行计算。这类综合题不仅见于计算题，也见于选择题和证明题。

(5)应用题。每份试卷都有一道文字题。候选人常常发现申请问题很难处理。事实上，应用题更注重考察学生的建模能力，而不是专业知识。应用问题一般包括几何、物理（一般限于力学、运动学）、变化率，或者与日常生活相关的问题（如微分方程、线性代数、概率统计中的一些应用问题）等。考生重点关注数学审查期间的数量描述。最后，我想送给读者以下几句话：

备考时：理解概念、背公式、掌握题型、掌握方法。

考场上：通读试题，选择方法，认真思考，准确计算。

祝愿读者取得好成绩。

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