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考研数学线性代数知识点(考研线性代数知识点总结pdf)
第一章行列式
考试内容:行列式的概念和基本性质、行列式的行(列)展开定理。
考试要求: 1.理解行列式的概念,掌握行列式的性质。 2.能够应用行列式的性质和行(列)展开定理计算行列式。
第2章矩阵
考试内容:矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵的乘积行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充要条件、伴随矩阵,矩阵的初等变换,初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价分块矩阵及其运算。
考试要求: 1.了解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及其性质。 2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规则,了解方阵幂行列式和方阵乘积的性质。 3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质和矩阵可逆的充要条件,理解伴随矩阵的概念,能够利用伴随矩阵求逆矩阵。 4.理解矩阵初等变换的概念,理解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握利用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法一个矩阵。 5. 理解分块矩阵及其运算。
新大纲变化:矩阵章节增加了知识点“分块矩阵及其运算”。
分析及应对策略:2008年教学大纲增加了“分块矩阵及其运算”,与数学1、数学3、数学4的矩阵要求实现了统一。从考试内容和考试要求来看,增加的这个知识点是实际上是比较完整的考试矩阵内容,充分体现了研究生入学考试的严谨性和对学生综合能力的考核。这部分内容的增加,增加了二年级学生数学对矩阵的要求。学生在复习这部分内容时,要结合分块矩阵的定义和分块矩阵的运算性质。还需要熟练掌握矩阵的几种运算,比如:分块矩阵的求逆、分块矩阵的四种运算规则等,这样才能保证万无一失。
第3 章向量
考试内容:向量的概念、向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关性和线性独立性、向量组的最大线性无关组、等价向量组、向量组的秩、向量组的秩与矩阵的关系秩间、向量的内积、线性无关向量组的正交归一化方法。
考试要求: 1.理解n维向量、向量的线性组合、线性表示的概念。 2.理解向量组线性相关性和线性独立性的概念,掌握向量组线性相关性和线性独立性的相关性质和判别方法。 3. 理解向量组的最大线性无关群和向量组的秩的概念,并能够求出向量组的最大线性无关群和向量组的秩。 4.理解向量组等价的概念以及矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系。 5.理解内积的概念,掌握线性无关向量组正交归一化的施密特方法。
第4 章线性方程
考试内容:线性方程的克莱默法则、齐次线性方程有非零解的充要条件、非齐次线性方程有解的充要条件、线性方程解的性质、齐次线性方程组的基本解系和通解、非齐次线性方程组的通解
考试要求: 1. 能够运用克莱姆定律。 2.了解齐次线性方程有非零解的充要条件和非齐次线性方程有解的充要条件。 3.理解齐次线性方程组基本解组和通解的概念,掌握齐次线性方程组基本解组和通解的求方法。 4. 理解非齐次线性方程解的结构和通解的概念。 5. 能够使用初等行变换求解线性方程组。
第五章矩阵的特征值和特征向量
考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、具有相似性质的矩阵的概念以及性质矩阵相似对角化的充要条件以及实对称矩阵的相似对角矩阵的特征值、特征向量及其相似的对角矩阵。
考试要求:1、理解矩阵的特征值和特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2.理解矩阵相似度的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵相似对角化的充要条件,掌握矩阵转换为相似对角矩阵的方法。 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
第6章二次型
考试内容:二次形式及其矩阵表示、契约变换和契约矩阵、二次形式的秩、惯性定理、二次形式的标准形式和规范形式、利用正交变换和匹配方法将二次形式转化为标准形式、二次形式及其矩阵。
考试要求: 1.理解二次型的概念,能够用矩阵形式表达二次型,理解契约变换和契约矩阵的概念。 2. 理解二次形式的秩概念,理解二次形式的标准形式和规范形式的概念,理解惯性定理,能够利用正交变换和匹配方法将二次形式转化为标准形式。 3.理解正定二次型和正定矩阵的概念,掌握其判别方法。
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