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线性代数中行列式与矩阵的区别(行列式和矩阵写法)
线代回顾重点分析:——个行列式和矩阵
距离2016年考研仅剩80多天了。在这个为梦想拼搏的冲刺期,中考教研中心数学教研室为学生提供扎实的教研服务,为他们的梦想插上翅膀。以下内容重点分析线性代数行列式和矩阵部分。希望对考生的复习有所帮助。
1.行列式
行列式是线性代数中的基本运算。仅就这一部分来说,问题并不多。很多情况下,考试会将其与其他知识点(矩阵、线性方程、特征值和特征向量等)结合起来。行列式的重点是计算,包括数值行列式、抽象行列式和含参数行列式的计算。
结合考试分析,建议考生从自身对行列式的了解以及与其他知识的联系两个方面来把握这部分内容。详情如下:
1.行列式本身的知识
考生应在理解定义、掌握性质和展开定理的基础上,熟练地计算各种形式的行列式。行列式计算的基本思想是利用性质来化简,利用展开定理来降阶。常见的计算方法有:“三角剖分”法、直接利用展开定理、利用范德蒙行列式结论、反之利用展开定理等。
2. 行列式与其他知识的联系
行列式等知识(线性方程的克莱默法则、从伴随矩阵求逆矩阵、证明矩阵可逆性、确定n个n维向量线性相关(不相关)、计算矩阵特征值、确定二次型的正定性)还有更多连接。考生要准确把握这些联系并灵活运用。
2. 矩阵
矩阵是线性代数的核心,也是研究生数学考试的重点内容。这部分考试主要由小题组成,平均每年1到2题。然而,矩阵是线性代数的“活跃基础”。大多数线性代数测试题都是基于矩阵的。所以矩阵复习的成败基本上决定了整个线性代数复习的成败。
这部分的常见问题包括:矩阵运算、逆矩阵、初等变换、矩阵方程、矩阵秩和矩阵划分。其中,检验最多的是逆矩阵。
结合考试分析,建议考生从以下几个方面把握这部分内容:
矩阵乘法是矩阵运算的核心。特别要注意的是,乘法不满足交换律和消去律。逆矩阵需要注意三个方面:——的定义、与伴随矩阵的关系、利用初等变换求逆矩阵。伴随矩阵是一个难点。你需要记住最基本的公式并灵活运用。对于矩阵的秩,重点理解它的定义以及它与行列式和矩阵可逆性的关系。
努力和汗水一定会绽放出你梦想的花朵。祝愿所有候选人梦想成真。
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