统计学 谬论(统计学论述)

论证评价题是《综合应用能力(C类)》科目中一种比较重要的题型，在目前的8次考试中，考查过5次。将这5次考查的考点进行归纳总结，可以发现统计学谬误是C类论证评价常考的错误类型。

1. 平均数谬误。

平均数谬误是指误用平均数，即将平均数的性质机械地分配给总体中的个体，从而基于平均数假象而引申出一般性结论的谬误。其中，算术平均数的谬误是最常见的平均数谬误，是指不恰当地使用算术平均数，以算术平均数的假象为根据，引申出一般结论的错误论证。算术平均数的特点是拉长补短，以大补小，以最终求得的结果代表对象总体的某种一般水平。比如下面的例子：

网购英国日用品的平均价格是每件12美元，网购美国日用品的平均价格为15美元，而网购菲律宾日用品的平均价格则为1美元，可见，日用品从菲律宾网购比从英、美网购便宜。

上述例子中的“平均价格”是平均数，无法通过平均数得出最后“日用品从菲律宾网购比从英、美网购便宜”的结论，因为平均值并不代表全部菲律宾的全部商品就一定比英美便宜。

2. 数据不可比。

数据不可比的谬误指的是由于忽视统计对象和样本的实质差别而将两个数据机械进行比较而导致的错误。比较要有比较的对象，也要有比较的共同基础。也就是说，要进行比较，就必须具有合理的共同参照系，没有共同的参照系，两者就无法进行比较。同样通过一个例子来看：

QQ的月活跃用户数有8亿2千万之多，QQ空间也有超过6亿活跃用户。可以看出，Facebook依然是全球最受欢迎的社交平台，但QQ和QQ空间的用户总和超过了Facebook。

上述例子中由“QQ的月活跃用户数有8亿2千万之多，QQ空间也有超过6亿活跃用户”推不出“QQ和QQ空间的用户总和超过了Facebook”。因为QQ月活跃用户和空间活跃用户是不同的概念，两者的用户量不能简单相加，可能存在部分重合。

3. 独立数据。

独立数据是脱离比较基础的数据，单独的数据在论证中的证据效力是不能令人信服的，必须与相关的数据进行比较，才具有信服力。简单举个例子：

开学季的宿舍会有一批推销人士进行推销，数据显示，在女生宿舍推销的成功率为65%。所以，对女生宿舍的推销更易成功。

在这句话中，论证仅通过在在女生宿舍推销的成功率为65%得出结论，认为对女生宿舍的推销更易成功，65%是一个孤立的数据，难得结论。因为没有给出在推销过程中男生宿舍的成功率，数据不做对比不能得结论。

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