计算机数据结构考研真题(考研数据结构常用算法)

核心测试点1：队列和堆栈结构的概念理解

栈是一张线性表，将插入和删除操作限制在表的一端。插入端和删除端称为栈顶。当表中没有元素时，栈为空。堆栈按照后进先出的原则进行修改。通常栈有两种存储结构：顺序栈和链式栈。

队列是一个线性表，操作有限。插入是在表的一端执行的，而删除是在表的另一端执行的。允许删除的一端称为队列头，允许插入的一端称为队列尾。队列的运行原理是先进先出。队列也有两种存储结构：顺序存储和链式存储。核心测试点2：线性表中单链表相关算法的设计与实现

一些基本但重要的单链表相关算法，例如：

1. 打印单链表，void PrintList(List list);使用指针遍历所有链表节点。

2、两个升序链表，打印tarList中对应的元素，这些元素的序号由SeqList指定，void PrintLots(List tarList, List seqList);使用两个指针分别遍历两个链表，每次取出一个顺序链表的序号，最后根据序号到达目标链表的指定节点。

3、两个升序链表的交集，List Intersect(List l1, List l2)；

4、两个升序链表的并集，List Join(List l1, List l2)；

5. 就地反转单链表，void Reverse(List l);使用三个指针分别表示前驱节点、当前节点和后继节点。每次将当前节点的Next指向前驱节点，然后向后遍历，直到链表末尾。

核心测试点3：二叉树遍历

遍历的过程是将具有非线性结构的二叉树中的节点排列成线性序列的过程。

二叉树的遍历方法可以分为两类。一种是“广度优先”方法，从根节点开始，从上到下、从左到右逐层遍历；另一种是“深度优先”方法。 ”，即一棵子树遍历一棵子树。

从整体二叉树结构来看，二叉树可以分为三个部分：根节点、左子树和右子树。只要遍历完这三部分，二叉树就遍历完了。假设D代表根节点，L代表左子树，R代表右子树，则DLR有六种组合，分别是DLR、DRL、LDR、LRD、RDL和RLD。如果限制为先左后右，那么就只有三种：DLR、LDR、LRD，分别称为前（前）序法（第一根序法）、中序法（中根）序法、对称法）和后序法（最后序法）。根序法）。三种递归遍历算法如下：

1. 预订方式（DLR）

如果二叉树为空，则不进行操作，否则：访问根节点？按顺序遍历左子树？按顺序遍历右子树。

2. 中间顺序法（LDR）

如果二叉树为空，则不进行操作，否则：中序遍历左子树？访问根节点？中序遍历右子树。

3. 后序法（LRD）

如果二叉树为空，则不进行操作，否则：后序遍历左子树？按后序遍历右子树？访问根节点。

核心测试点4：完全二叉树相关节点数的计算

完全二叉树的定义：深度为k、有n 个节点的二叉树，当且仅当其每个节点对应于深度为k 的满二叉树中编号为1 到n 的节点时，称为完全二叉树。二叉树。

完全二叉树的叶子数为(n + 1)/2 向下舍入。

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