如何构建计算机专业考研科目知识框架(如何构建计算机专业考研科目知识框架图)

相比其他计算机专业考研科目，数据结构相对简单。重点内容是：树和二叉树（属性、存储方法、遍历、哈夫曼树）、图（存储方法、遍历、连通性问题、关键路径）、搜索（二叉排序树、平衡二叉树、B树、哈希）表），内部排序。下面网站将带学生看看如何构建本课程的知识框架：

为了建立复习框架，我们需要对数据结构有一个整体的掌握，知道这本书主要讲什么。

学生可以看看去年的考试大纲，剔除没有考的内容。

第一章主要讲数据结构的研究内容、表示方法以及算法的一些概念。第2章线性表的存储分为两种类型：顺序存储和链式存储。第3章栈和队列。第5 章数组和求和。很少有通用表格是考试内容。第6 章树和第7 章图是重中之重。第9章搜索和第10章排序也很重要。外部排序是2012年新增的考试内容（相对来说不算太难）。

这样，在理解的基础上就形成了知识框架，将分散的知识点连接在一起，更容易复习。

按照框架复习的时候，一定要对数据结构的知识点有深入的了解。数据结构课程各章的知识点联系并不紧密，几乎是独立的。然而，它们都有一些共同点。既然都是数据结构，那么它们就有一些共性，包括数据结构的特性和初始化、数据结构的逻辑结构、数据结构的物理结构和应用场景。如果你把这些知识点放在一起，你就差不多掌握了这个数据结构了。做了一些练习之后，基本上理解这些知识点问题就不大了。

以上复习思路仅供大家参考。不同的人有不同的复习习惯，同样的方法也可能有不同的效果。大家要注意根据自己的实际情况进行复习。更多计算机专业考研科目相关复习资料请查看官网。

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