浓度稀释例题(浓度稀释问题公式)

浓度稀释和浓度问题是比较常见的浓度问题，也比较容易考虑。稀释是通过向溶液中添加溶剂来降低浓度的问题。当然，溶剂通常是水。因此，加水是稀释，浓缩可以直接理解为向溶液中添加溶质，提高浓度。还可以减少溶液中溶剂的量以提高浓度。因为常见的溶剂是水，所以这种溶液可以理解为蒸发。

稀释、浓缩、蒸发是浓度问题中比较常见的问题。有时问题比较基础，有时又比较困难。解决此类问题的核心点是溶质，而等量是围绕溶质的恒定量建立的。关系，才能达到解决的目的，但一定要注意对问题的理解。例如，一批1000公斤的水果，第一天水分含量为98%，第二天水分含量就变成97.5%。很多同学会错误地理解为水果每减少1000公斤重量就是含水量的0.5%，也就是减少1000*0.5%=5公斤。错误的原因是没有正确理解98%和97.5%之间的比例关系。 98%的含水量是按1000公斤计算的。水果是标准的，97.5%的含水率是根据第二天重量变化后的水果重量计算的，不是1000公斤。因此，正确的算法可以假设第二天水果的重量变成x公斤，然后因为是蒸发问题，所以水的重量发生了变化，但果肉的量没有变化。第一天的出浆量和第二天的出浆量是一样的，所以可以得到公式：1000*98%=x*97.5% ，所以需要注意详细的了解浓度稀释和浓缩问题。

另外，还涉及到稀释和浓缩的问题。由于是用百分比的形式来表达，所以这类问题很容易结合比例进行调查。还有一些比较复杂的关于浓度和比例的综合问题。经过多次修改，最终的结果是：在一定的比例下，我们可以利用假设特值法来降低题目的难度，这是此类题的常见出题形式。最后，在解决浓度稀释和集中问题时，要注意一念之变，以不变应万变。这里的常指的是不变的，常变指的是变化的量。也就是说，当问题发生变化，但又不知道具体的变化时，思考过程中的恒定量，通过恒定量和浓度公式建立相应的方程，然后分析过程循序渐进，最后找到所需的数量，这就是浓度题常用的思路。

当然，除了这些问题外，还存在一些涉及浓度稀释和浓缩的典型问题，例如溶液更换问题。倒出一定量的溶液，然后加满水。重复几次。这个过程将不断稀释溶液。对于此类问题，可以归纳出相应的公式。其本质仍然是基于上面的分析来解决改变解不变的问题。例如，当第一次倒出一定量的溶液时，溶液和溶质都发生了变化，但浓度没有变化。可以通过恒定浓度建立关系，然后加入相同的水成为原溶液体积。此时，变化的量是浓度，而不变的量是溶质。然后围绕溶质建立等价关系，最后总结出规律，所以核心还是同一个量。

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